Con la emergencia de ChatGPT como un hito en la evolución de la inteligencia artificial (IA) en 2022, enfrentamos una dualidad intrigante: el empoderamiento a través del acceso a la información y los riesgos inherentes de tal expansión. La IA no solo ha democratizado el conocimiento, trascendiendo barreras lingüísticas y geográficas, sino que también ha permitido el desarrollo de sistemas de aprendizaje adaptativo a las necesidades del usuario. Sin embargo, nos encontramos en una encrucijada ética, en la que la omnipresencia de la IA plantea desafíos significativos. Este texto explorará cómo la IA reconfigura el acceso a la información, equilibrando las ventajas transformadoras con los desafios que surgen. ¿Cómo garantizamos que el progreso mantenga un núcleo ético, no solo técnico? Este es una de los principales interrogantes que debemos abordar.

 Entre muchas ventajas que ofrece la IA en el acceso a la información, en este texto hablaremos de tres en específico: la mejora en el acceso a la información, la ruptura de la barrera del idioma y el desarrollo de sistemas de aprendizaje. En primer lugar, la IA ha revolucionado la forma en que accedemos a la información. Antes, buscar información requería un esfuerzo considerable y expertise técnico para filtrar y obtener los resultados deseados. Con la llegada de los motores de búsqueda impulsados por IA, como Google o Bing ahora podemos obtener información precisa y relevante con solo realizar una simple búsqueda (Åström et al., 2022). Asimismo, con ChatGPT dicha búsqueda se ha mejorado aún más, ya que permite la interacción natural con el sistema para obtener respuestas más completas y ayudar en la comprensión de la información. Si bien, la obtención de respuestas precisas requiere de cierto grado de conocimiento, con la aparición de ChatGPT 4 estos requisitos se han reducido significativamente, permitiendo una interración mas natural entre el usuario y el sistema. 

En segundo lugar, la IA ha logrado romper la barrera del idioma en el acceso a la información. Gracias a los avances en traducción automática y procesamiento del lenguaje natural, las barreras lingüísticas se están desvaneciendo cada vez más. Ahora es posible traducir de manera rápida y precisa documentos completos, páginas web, correos electrónicos y mensajes en tiempo real. Esto significa que las personas pueden acceder a información de diferentes culturas y países, lo que enriquece su aprendizaje y les permite interactuar con una amplia gama de perspectivas y experiencias, sobretodo a través del uso de dispositivos como relojes inteligentes o dispositivos de realidad virtual (Obari et al., 2020).

Por último, la IA está contribuyendo al desarrollo de sistemas de aprendizaje adaptativos y personalizados. Estos sistemas utilizan algoritmos de IA para analizar y comprender las habilidades, preferencias y necesidades de los estudiantes, con el objetivo de brindarles un aprendizaje individualizado y efectivo. De igual manera, con la incorporación de los chats  personalizados (GPT´s) dentro de ChatGPT 4 cada usuario puede utilizar las estrategias educativas que mejor se adapten a su estilo de aprendizaje. Algunos ejemplos de dichas estrategias son la adopción de la técnica de Feynman, la gamificación, el uso de la mayéutica socrática (a través de preguntas y respuestas entre el usuario y la IA); y el uso de patrones de entrada como el patrón de persona y audiencia que permite indicarle a la IA que se comporte como algún personaje o figura histórica famosa (Pérez-Salazar, 2023).

Estas son algunas de las ventajas de la IA en el acceso a la información. Sin embargo, no podemos ignorar que también existen desafíos y riesgos asociados con su uso generalizado. Entre algunos riesgos que debemos tomar en cuenta son los referentes a la privacidad y la seguridad de los datos, el sesgo algorítmico y el dominio del mercado y monopolio de la información.

La IA necesita procesar grandes cantidades de datos para funcionar adecuadamente, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de dichos datos. En algunos casos, la información personal puede ser recopilada y utilizada sin el consentimiento adecuado del individuo, provocando violaciones de privacidad y posibles abusos. De acuerdo con (Shamsi & Khojaye, 2018) esto puede deberse a la interacción de los usuarios, donde crean y comparten contenido sobre sí mismos y otros, teniendo como consecuencia que la información llegue a personas no deseadas o que se revele información de mas.

Además, el sesgo algorítmico es otro desafío importante en el uso de IA en el acceso a la información. Los algoritmos de IA están diseñados y entrenados con base a conjuntos de datos existentes, que pueden contener sesgos inherentes y reflejar prejuicios sociales y culturales. Esto puede llevar a resultados sesgados y discriminatorios al proporcionar información o respuestas a los usuarios. A propósito, (Jain & Menon, 2023) mencionan que dicho sesgo se manifiesta en aplicaciones del mundo real debido a la falta de diversidad o disponibilidad de datos en el conjunto de entrenamiento de la IA, o a políticas de aprendizaje defectuosas. Como resultado tenemos un tratamiento injusto de grupos específicos basado en características como raza, género, edad, entre otras.

Por último, el dominio del mercado y el monopolio de la información son otros desafíos importantes relacionados con el uso generalizado de la IA. Estos desafíos pueden surgir cuando un pequeño número de empresas o actores dominan el acceso y control de la información generada por los sistemas de IA. Un ejemplo de ello es la empresa Meta que es dueña de las redes sociales más populares como Facebook, Instagram y WhatsApp. Este dominio puede limitar la diversidad y pluralidad de la información a la que los usuarios tienen acceso, restringiendo así su capacidad de expandir sus conocimientos y perspectivas de una manera insesgada.

En definitiva, la inteligencia artificial se destaca como un faro de progreso, brindando acceso eficiente a la información, derribando antiguas barreras lingüísticas, y desarrollando sistemas de aprendizaje personalizados. No obstante, es necesario reconocer y confrontar los desafíos significativos que presenta: la protección de la privacidad, la mitigación del sesgo algorítmico y la prevención del monopolio informativo. Deben adoptarse medidas éticas y regulatorias robustas para asegurar que la IA opere bajo un marco de justicia y responsabilidad, promoviendo un acceso equitativo a la información para todos los usuarios. A medida que la IA evoluciona rápidamente, se torna esencial que las políticas y regulaciones no solo sigan el ritmo, sino que anticipen y modelen un futuro en el que la tecnología refuerce nuestra humanidad y derechos individuales, no solo nuestros avances tecnológicos.